10月16昼夜深到10月17日下昼，因“国度安一皆通报境外企业以汽车智驾为由犯科测绘”一事，特斯拉、极氪、四维图新、Mobileye、阿里云、滴滴接连恢复。地舆信息测绘、智能驾驶、高精舆图和数据安全等抽象主张，被置于聚光灯下。
波士顿有计划有计划论说展望，2025—2035年智能驾驶汽车的阛阓渗入率将从12.9%增长到24.8%，具备智能驾驶功能的汽车阛阓范围从420亿好意思元增长至770亿好意思元。智能驾驶可能波及哪些安全风险？重舆图轻感知仍是重感知轻舆图，这两种完竣智能驾驶的形状有何优劣？带着这些疑问，北京商报记者从专科东说念主士处得到了谜底。
时空数据的相聚者与使用者
“某境外企业A公司通过与我国具有测绘天禀的B公司合营，以开展汽车智能驾驶有计划为掩护，在我国内犯科开展地舆信息测绘行径”，国度安一皆在通报中梳理了境外A公司与国内B公司的联系，以及犯科得到测绘数据的形状。秘书一出，多家企业否定。
365建站凭证《中华东说念主民共和国测绘法》，测绘是指对当然地舆身分大概地表东说念主工设施的阵势、大小、空间位置卓越属性等进行测定、相聚、表述，以及对得到的数据、信息、后果进行处理和提供的行径。
365建站客服QQ：800083652测绘主要握住什么问题？中国测绘学会常务副理事长武文忠的谜底分三部分：是什么？在哪儿？向那边？分裂对应的是摸清功能属性、细目空间位置、监测展望变化。“测绘是时空数据坐褥与提供行径和行径的总称”，他归来称。
具体到智能驾驶和测绘的联系，武文忠以为智能驾驶是时空数据的相聚者，是时空数据与手艺的使用者。
以某品牌汽车为例，装有1个公共卫星导航定位系统与惯性测量单位（IMU）组合模块、8个外置录像头、12个超声波雷达和1个毫米波雷达等。“以上传感器可相聚车的空间位置、相聚汽车行驶过程中左近设施的影像信息、相聚车辆驱动过程中际遇指标的属性信息”，武文忠正经阐发说念。
数据和手艺的使用者不错这么融会，“完竣智能驾驶需要舆图支柱、需要实时的亚米级卫星导航定位、需要用GIS（地舆信息系统）空间分析手艺进行旅途霸术。”他归来说念。
数据得到仅仅安全风险之一
国度安一皆通报明确，“凭证我国法律轨则，测绘地舆信息的原始数据由于可能波及军事重地、谬误部门等高精度测量信息，存在被境外用于记号我要道中枢部位的风险隐患”。
武文忠在谈及安全风险时，归来了三点：海量数据得到、实时监测追踪特定指标、被劫持操控。
具体到实时监测追踪特定指标，他说，“通过实时监测、追踪一些迫切行径、行动和指标，分析掌捏其通顺规章。这些信息和数据波及国度奥妙、危及国度安全”。至于被劫持操控，“智能驾驶汽车操作系统及通讯链路可被黑客入侵或汉典操控形成车辆偏离车说念、犯科贯串或挫折特定指标”。
在和北京商报记者疏浚时，奇安信安全大众姚磊以为，数据全人命周期包括相聚、存储、处理、传输、交换、葬送等六个阶段，每个阶段都存在着安全风险，“本次数据跨境泄密事件额外消逝，其中枢原因是两个状貌容易存在安全监管‘盲区’”。
在数据相聚状貌，姚磊向北京商报记者强调了监管难度。即通报中提到的，“A公司购入多辆汽车并加装高精度雷达、GPS及光学镜头等确立，企图培植测绘效力，裁汰被诈欺部门发现的风险。此外，A公司测绘确立相聚的数据状貌特殊，常见软件无法读取分析，给行业诈欺部门灵验监管带来一定进击”。
在数据的存储、处理和流转等状貌，B公司开展测绘行径时忽视了测绘行业有关轨则条件，任由境外企业把控数据流向，导致原始测绘数据失控传闻。“中枢原因，是安全公司的缺位，莫得监督和提前发现风险的变装，其数据安全隐患如肃清个‘安全黑洞’，甲方极难察觉，一朝爆发，就可能是一场亏损浩瀚的事故”，他补充说念。
要幸免雷共事件发生，姚磊忽视：最初要疼爱数据相聚状貌，尤其在万物互联的物联网、车联网时期，疼爱多样新式的联网确立，在不经意间相聚了关乎国度安全的迫切数据；其次要疼爱数据的流畅状貌，严格盲从国度法律功令，加强对流转数据尤其是数据跨境传输的安全握住，注重迫切数据被境外组织或个东说念主窃取。
靠感知仍是靠舆图
一直以来安全问题的握住都是滞后的，且握住决策陪同手艺的发展延续更新。智能驾驶手艺出身以来，便被视为未来交通的迫切发展标的，完竣智能驾驶的最优形状也随入手艺、硬件的发展延续被辩论，当今齐集在两条旅途：重感知轻舆图、重舆图轻感知。
节略点说，所谓感知即视觉传感决策，一般通过录像头等传感器相聚说念路及周围环境的视觉信息，结算野心计视觉手艺进行图像处理和指标志别，以完竣自动驾驶的感知功能。舆图一般指高精舆图，即指比传统GPS导航舆图更抽象、转变经的舆图，经常包含厘米级以致毫米级的精笃信息。
中海庭计谋融资司理吉之莹正经向北京商报记者解读了两种形状的优劣。
“视觉传感决策中的传感器会受到一些如探伤距离、分辨率、动态范围等性能敛迹，天气、光照、拥挤、遮拦及信号丢失等场景敛迹，难以保说明时环境感知信息的准确性，从而影响驾驶安全，”吉之莹进一步说，“视觉传感决策在相聚过程中，可能会捕捉到东说念主脸、车牌、轨迹、涉密地舆信息数据等明锐信息，淌若信息被不当收罗、存储或传输，可能濒临秘密涌现的风险，对个东说念主秘密和国度安全组成胁迫。”
高精舆图通过提供精准的说念路信息和环境数据，行为车载传感器的冗余信息，匡助自动驾驶车辆完竣高精度定位、旅途霸术、环境感知和决策等功能。
在吉之莹看来，高精舆图主要作用包括，完竣车辆的高精度定位，配合车载感知系统，将感知信息与高精舆图进行比对和匹配，从而完竣躲避、超车等，完竣自动安全行驶，高精舆图与车载感知系统相互补充，当今的车载感知系统对说念路及环境的探伤距离有限，而高精舆图不错提供超视距的精准感知才调，特等是在一些雾霾、雨雪、沙尘等特殊天气及环境中，弥补车载感知系统局限性。
“但高精舆图存在鲜度低的问题，国内说念路情况多变，修路等情况频发，无法实时对信息进行反映。高精舆图制作过程中，数据相聚、运载、处理、考证、发布等进程，合乎有关的安全标准和功令条件，并给与加密法式，保险数据安全性”，吉之莹补充。
站在数据安全角度，她以为，“两种形状都成心弊，无法节略判断更优，在实质应用中会相互联接，以完竣更安全的环境感知与决策霸术”。
北京商报记者 魏蔚
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